隨著深度學習技術、ImageNet競賽在圖像識別領域帶來的突破，以及云計算、大數據和物聯(lián)網等新技術新理念快速發(fā)展的驅動下，人工智能再次爆發(fā)。如何促進人工智能與教育的深度融合，人工智能和職業(yè)教育、機器人時代的人工智能教育以及人工智能環(huán)境下的智慧學習已成為當前國內外教育界和產業(yè)界共同關注的熱點問題。
2017年3月，人工智能首次被寫入政府工作報告，成兩會熱詞。同年國務院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，把人工智能一級學科建設列為重點工作之一，并指出通過人工智能技術來輔助日常教學，實現日常教育和終身教育的定制化，推動新型教育體系的構建。人工智能也在剛剛頒布的2017年版普通高中新課標中列為選擇性必修課。2018年全國兩會的政府工作報告中明確提出，要加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯(lián)網”，發(fā)展智能產業(yè)，拓展智能生活。人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，由國家統(tǒng)一布局、統(tǒng)籌發(fā)展規(guī)劃，在國家層面上形成人工智能未來發(fā)展藍圖。
3月18日，第三屆中美智慧教育大會聚焦人工智能2.0等前沿話題展開深入研討，并專門舉辦分論壇，請專家圍繞“人工智能與教育”的主題展開了深入研討。
人工智能擴展教育新天地
中國工程院院士潘云鶴提出，隨著智能城市、智能醫(yī)療和智能交通等社會新需求的爆發(fā)以及互聯(lián)網、移動計算、超級計算、穿戴設備、物聯(lián)網和云計算等信息環(huán)境的巨變，人工智能開始邁向新一代，即人工智能2.0（AI2.0）時代。人工智能走向2.0的真正動因是，世界正從原來由人類社會和物理空間組成的二元空間，向由物理空間、人類社會和信息空間構成的新的三元空間演變。其關鍵理論與技術包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)等。
當前，人工智能2.0技術初露端倪，AI已顯露走向2.0的大量新特征，包括大數據上的深度學習+自我博弈進化技術、基于網絡的群體智能已經萌芽，人機一體化技術導向混合智能、跨媒體推理已經興起和無人系統(tǒng)迅速發(fā)展。潘院士指出，人工智能2.0對教育的挑戰(zhàn)，包括基于大數據智能的個性化教育、跨媒體學習、終身學習的智能支持、教育現代化需要多領域結合攻關等。新一代人工智能的戰(zhàn)略實施中，隊伍的組織和人才的培育是關鍵，要在全國形成一支政、企、學相結合的人工智能攻關力量，加大人工智能人才培育和學科建設的支持力度，創(chuàng)建一批政、產、學合作為基礎，科學、工程和教育相結合的新一代人工智能研究中心，試用靈活體制，實現快速發(fā)展。人工智能走向2.0，是人類實現新進步的一件大事，應主動推動國際合作，建設合作平臺，與全球愿意攜手的科技人員一起，共同應對各種挑戰(zhàn)，推動人類走向更美好的明天。
機器人產業(yè)發(fā)展最缺的是人才
“當前中國人工智能行業(yè)人才需求極速增長，但人工智能人才供需失衡，人才數量少且質量不高。隨著生產力的變革，更多更復雜的工作被人工智能系統(tǒng)取代。”全國高職高專校長聯(lián)席會主席董剛認為，人工智能已經成為教育領域應用的重要場景之一，未來職業(yè)教育要積極適應人工智能時代的崗位變革、人才素質的要求變化和人才層次需求變化，將人工智能與教育進行深度融合，落實職業(yè)教育任務，培養(yǎng)產業(yè)變革所需技術技能人才，提升現有勞動者素質。人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略包括人才培養(yǎng)目標回歸教育本質，調整專業(yè)設置，引領產業(yè)發(fā)展；信息化影響下的教育教學方法；以大數據為支撐的精細化管理；“AI+”師資建設等。
